Egyre inkább mobilneten köszöntenek a Telenor ügyfelei

A Telenor megvizsgálta a Hipernet hálózaton mért hang-, sms- és mobilnet-forgalmat a 2019. december 20. és 2020. január 2. közti ünnepi időszakban.

Beszédes eredmények születtek: a hanghívások száma és az ünnepi időszakban vizsgált hívások átlagos hossza nem változott jelentősen a tavalyi eredményekhez képest, ugyanakkor megfigyelhető, hogy a Telenor ügyfelei december 26-án és január 1-én, ezen belül is a délutáni és az esti órákban bonyolították átlagosan a leghosszabb hívásokat. Feltételezhető, hogy a kiemelt ünnepnapok után ismét jutott idő a hosszabb telefonbeszélgetésekre, ezért tapasztalható növekedés az átlagos hívásidőben. Az ünnepi időszakban a mobilnet-forgalom szilveszterkor volt a legmagasabb, ismét új rekordot ért el a Hipernet hálózaton egy évvel korábban mért adatokhoz képest. A Telenor szerint folytatódik az az évek óta megfigyelhető trend, hogy az ünnepi köszöntések és jókívánságok elsődlegesen az online platformokon, például csevegőalkalmazásokban zajlanak, kiváltva a korábbi slágert, az sms-es köszöntést. A mobilnet-forgalomról elmondható, hogy a trendeknek megfelelően az egész ünnepi időszakban magasabb volt az előző év hasonló időszakához képest.

Az sms szerepe a mobilnet elterjedésével évről-évre csökken, szilveszterkor mégis kiugró mennyiségben választják ezt a formátumot a megelőző napokhoz képest: a Telenor ügyfelei az új év első órájában több sms-t küldtek, mint az azt megelőző 24 órában összesen. A mobilnet egyértelmű térhódítása mellett az sms tehát még mindig fontos eszköze az újévi jókívánságok elküldésének.

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük

Next Post

A mesterséges intelligencia jobban felismeri a mellrákot

csü jan 9 , 2020
ShareTweetPinSharePontosabb a mesterséges intelligencia (AI) az orvosoknál a mellrák mammográfiai diagnosztizálásában a Nature című tudományos folyóiratban megjelent tanulmány szerint. Egy amerikai-brit kutatócsoport, köztük a londoni Imperial College és a Google Health szakemberei hozták létre azt az algoritmust, amely mintegy 29 ezer nő röntgenfelvételei alapján „tanulta meg” a diagnosztizálást. Az algoritmus […]
vírus

És még ez is...