A Scientific Reports-ban jelent meg magyar kutatók tanulmánya, amely segíthet előre jelezni a váratlan eseményeket matematikai modellek segítségével.
„Unikornisvadász”, azaz anomália detekciós algoritmusokkal kapcsolatos tanulmány jelent meg a Scientific Reports1 című nemzetközi tudományos folyóiratban magyar kutatók (Benkő Zsigmond, Bábel Tamás, Somogyvári Zoltán) tollából. A tanulmány a Wigner Fizikai Kutatóközpont, Komputációs Tudományok osztályán folyó munka eredménye, ahol többek között olyan új számítógépes módszereket fejlesztenek, amelyek segítenek az információ-tengerben, „big data” állományban megtalálni a rendkívüli és váratlan helyzetekre előre utaló adatokat.
A mostani tanulmányában ismertetett módszer először olyan számítógépes teszteken mutatta képességeit melyek során a kutatók generálták és helyezték el az anomáliákat – itt olyan egyedi eseményeket fedeztek fel vele, melyek az emberi szem számára sokszor láthatatlanok, és olyanokat is, amelyekkel más hasonló anomália detekciós algoritmusok nem boldogulnak. Az új „unikornis” algoritmus azonban többre is képes: mikor valódi mért adatsorokon alkalmazták – ahol már egy-egy rendkívüli esemény ismert volt – megtalálta például egy a szív működését figyelő EEG adatsoron az alvás során bekövetkező rövid légzés megakadás (apnoe) jeleit, ami segíthet az orvosoknak megfelelő kezelést választani. Ugyanígy baljós jelzést vett észre a 2008-as nagy összeomlás előtt a banki tranzakciók korábbi adatait vizsgálva az egyik fontos kamatmutatóban, a LIBOR indexen.