A Bidirectional Encoder Representations (BERT) algoritmus egy gépi tanuláson és a neurális hálózatok módszerén alapuló algoritmus, amelynek a célja az emberi nyelv jobb megértése. Ennek betűszavaiból áll össze a BERT-algoritmus. A rendszer lényege, hogy a Google a korábbi szóértelmezésen túllépve már egyre pontosabban képes a szavak egymáshoz való kapcsolódását és ennek révén a jelentésváltozásokat is megérteni. Ezáltal a Google egy-egy felhasználó keresést jobban tud értelmezni és ennek köszönhetően jobb találati listát tud a felhasználónak mutatni. Mostantól tehát a magyar felhasználók is jobb találatokat várhatnak, különösen, ha a keresésük egyedi. Keresőoptimalizálási szempontból pedig a weboldaltulajdonosok relevánsabb látogatókra számíthatnak, hiszen a Google azáltal, hogy jobban érti a felhasználói keresést, jobban tudja kiválogatni a találati listára azokat az oldalakat, amelyekben a válasz rejlik a felhasználó keresésére. Az algoritmus jelenleg is fut, így vélhetően még napokat esetleg heteket kell várni, míg az algoritmusfrissítés végigfut a magyar találati listán is.