Gloster – WhiteIT együttműködés

Mesterséges intelligencia alapú tőzsdei fintech-szoftverplatformot készül fejleszteni a Gloster és a WhiteIT.

Szekeres Viktor, a Gloster igazgatóságának elnöke és Lóki Péter, a WhiteIT Fintech Zrt. igazgatósági tagja szándéknyilatkozatot írt alá egy olyan fejlett, mesterséges intelligenciára (AI) épülő predikciós és döntéstámogató rendszer közös fejlesztéséről, amely deep learning és saját fejlesztésű AI modellek alkalmazásával képes historikus és valós idejű tőzsdei adatállományok feldolgozására, kvantitatív modellezésre, valamint algoritmizált kereskedési szignálok és befektetési stratégiák előállítására.

A rendszer célja egy professzionális, AI-vezérelt decision intelligence platform létrehozása, amely strukturált és nem strukturált tőkepiaci adatok (például árfolyamok, forgalom, fundamentális hírek) feldolgozásán keresztül képes prediktív mintázatokat detektálni, szignálokat generálni, és valós idejű integrációt biztosítani brókeri rendszerekkel. A cél egy mérhető – itthon és külföldön is értékesíthető – üzleti eredményeket biztosító megoldás megalkotása, amely növeli a döntéstámogatás hatékonyságát, csökkenti a portfóliók kockázati kitettségét, és skálázhatóvá teszi az intézményi és lakossági befektetési modelleket.

A Gloster már korábban is fejlesztett AI-t használó megoldást

A projekt relevanciáját tovább erősíti, hogy előrejelzések szerint a generatív AI alkalmazása a globális pénzügyi szektorban éves szinten 38,7 százalékkal növekszik, a piac értéke 2024-ről 2030-ra várhatóan 2,7 milliárd dollárról 18,9 milliárd dollárra bővül. A Gloster már korábban is fejlesztett AI-t használó megoldást: a BMW számára szállított saját AI-alapú rendszereikkel optimalizálták a gyártási erőforrásokat, valamint prediktív tesztelési sablonokat fejlesztett.

A WhiteIT elsősorban tőkepiaci innovációk és fintech fejlesztések támogatására fókuszál. A projekt során a cég kereskedési és piaci tapasztalatára építve támogatja a rendszer logikai és stratégiai architektúrájának kialakítását, a felhasználói viselkedés pontos értelmezését, valamint a kereskedési algoritmusok validációját és pénzügyi modellezését. A projekt szakmai tanácsadója Virág Ferenc, a magyar tőkepiac egyik ismert alakja. Több mint harmincéves pályafutása során alapítóként részt vett az Equitas és a Random Capital létrehozásában (ez utóbbit később az Erste Bank akvirálta). A Virág által képviselt diszkontbróker modell innovatív megközelítése hazai szinten több ezer befektető számára tette elérhetővé a modern tőkepiaci eszközöket.

Az együttműködés szorosan illeszkedik a Gloster 2026-ig szóló „LEVEL UP” stratégiájához, amely kiemelten kezeli az AI-alapú megoldásokat, az exportképes szoftvertermékekre és technológiai innovációkra épülő üzletfejlesztést, valamint a nyereségesség és a rendszeres árbevétel arányának további növelését.

A Gloster Infokommunikációs Nyilvánosan Működő Részvénytársaság április 28-án tartott közgyűlésének határozata szerint elfogadott, de még be nem jegyezett új elnevezése: Gloster Digital Group Nyilvánosan Működő Részvénytársaság.

English summary

Gloster and WhiteIT Fintech Zrt. are collaborating to develop an advanced AI-based stock market fintech software platform. This system will utilize deep learning and proprietary AI models for processing historical and real-time stock data, quantitative modeling, and generating algorithmic trading signals and investment strategies. The goal is to create a professional, AI-driven decision intelligence platform for both institutional and retail investors, enhancing decision-making, reducing portfolio risk, and enabling scalable investment models.


Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük